分析模型和大数据助力福特绿色决策

若娴

在离福特迪尔伯恩整车厂不远的福特研究和创新中心，数据分析专家们正在利用先进的数学模型帮助福特降低对环境的影响，并提高公司的竞争力。
分析模型和大数据助力福特绿色决策
从15年前成立至今，该研发团队的规模和影响力正不断壮大，但其使命却从未改变-为实现公司更强劲的业务和创造更洁净、更美好的世界，规划前进的道路。
"福特汽车被认为是世界上最'绿'的公司之一，这绝非巧合。"福特可持续发展和车辆环境问题全球总监John Viera表示，"公司在大数据分析方面的投入已持续近15年之久。"
在美国加利福利亚州圣何塞市的2013净影响力大会上(2013 Net Impact conference)，Viera在专家讨论会中阐述了福特是如何利用分析模型和大数据的。
这个由科学家、数学家、电脑建模专家和其它研究人员组成的研究团队，在最新的分析模型和大数据的支持下，设计出能帮助福特最大程度的降低对环境影响的方法，与此同时，确认潜在的机会和可能的风险。以下是该团队近年来已取得的成果：
燃油经济性：开发出基于科学的研发模型，从而预测未来50年内全球汽车所产生的二氧化碳排放量，以此帮助福特制定激进的燃油经济性目标并保持对环境的重视;
丰富的动力选择：利用科学和数学方法，证明某一种替代能源动力要取代其它所有动力的可能性很小，由此帮助福特开发出包括EcoBoost发动机、混合动力、插电式混合动力、灵活燃料、纯电动、生物燃油，天然气和液化天然气在内的一系列丰富的动力技术;
新功能：开发出复杂的数学模型，优化可能的车辆产品组合，为决策者提供构建环保又经济的全球技术蓝图的工具，开发出包括福特自动启停技术在内的绿色技术;
消费者价值：开发具有特殊功用的分析工具，如福特车辆采购计划工具。该分析系统能根据大宗客户的需求帮助他们进行采购分析，同时也帮助他们降低成本，保护环境;
福特认为分析模型与大数据将是增强自身创新能力、竞争能力和工作效率的下一个突破点。在越来越多新技术、方法与数据库不断涌现的今天，福特将持续致力于分析模型与大数据的开发与应用。
以福特Fusion Energi插电式混合动力车型为例。这款车每小时能产生25G的数据，这些数据对于提升车辆燃油经济性，降低排放有着重要作用。与此同时，福特公司的研究员们已在产生更大数据量的车型上进行试验--每小时250G。
福特分析模型在绿色理念方面的其它尝试：
绿色线路：系统对行车路线进行绿色优化，以减少对特殊区域的空气质量影响，特别是医院、学校和密集住宅区等地段;
通过对日常里程等数据进行统计分析，获悉消费者对纯电动车型和个人出行电气化的接受程度;
优化现阶段与未来生物燃料的使用方式;
动力总成系统中战略性资源的需求和供应状况，包括稀土元素、锂和铂族金属;
生命周期测量工具，针对能源与水资源使用量，包括温室气体排放，以及可替代能源与材料消耗;
在福特车型上使用更多的环保零配件;
"数据给予我们无限的可能性，"Viera表示，"这个领域不仅让人感到非常兴奋，也是真正意义上的潜力无穷。"